目前國內(nèi)的理論力學(xué)和材料力學(xué)比較好的主要為以下幾個大學(xué)教研室版本：哈工大的理論力學(xué)、孫訓(xùn)方的材料力學(xué)、浙大的材料力學(xué)、或上交的材料力學(xué)。由于理論力學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，所有工科所學(xué)的內(nèi)容都大致相同，沒有傾向性，所以哈工大

鏈接: pan.baidu /s/1pG8-ebSb1HVzv7VXOBdsNw 提取碼:7inw 各大名校土力學(xué)課程|中國礦業(yè)大學(xué) 土質(zhì)學(xué)與土力學(xué)|西南交大 土力學(xué)及基礎(chǔ)工程(1)|西安交大 土力學(xué)及地基處理(1)|土力學(xué)PDF|清華土力學(xué)視頻

pep 人民教育出版社

4、生活是一位睿智的長者，生活是一位博學(xué)的老師。她常常春風化雨、潤物無聲地為我們指點迷津，給我們?nèi)松膯⒌?。具體的范文模板 鏈接： pan.baidu /s/14Esd_5c2C1QydPabuYcKGQ 提取碼: cz5h

一、下載步驟1、首先打開電腦上的瀏覽器。2、在首頁百度搜索框中輸入標題內(nèi)容搜索，并點擊第一個結(jié)果。3、在新的菜單界面點擊常見問題進入。4、在點擊新界面菜單中的關(guān)于下載，根據(jù)自己的需要點擊右側(cè)的我要下載就可以了。二

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我要下載一個免費的關(guān)于土木工程理論力學(xué)的課件,應(yīng)該到哪下?請高人指點

電子商務(wù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為客戶進行提前備貨，提高客戶的體驗感。電商平臺利用大數(shù)據(jù)分析用戶信息，推送用戶感興趣的產(chǎn)品，刺激消費。4、生物技術(shù) 生物技術(shù)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行相關(guān)研究的領(lǐng)域?；?/p>

AR增強現(xiàn)實(Augmented Reality)技術(shù)是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術(shù)，應(yīng)用到真實世界中，兩種信息互為補充，從而實現(xiàn)對真實世界的“增強”。4、區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈是一個分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫。區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有：構(gòu)建知識圖譜，追蹤傳播路徑；大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情發(fā)展模型；大數(shù)據(jù)挖掘疫情輿論等。1. 構(gòu)建知識圖譜，追蹤傳播路徑 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以梳理感染者的移動軌跡，追蹤人群接觸史，建立知識圖譜，為精準定位疫情傳播路徑，防控

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)。包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1、電商領(lǐng)域：電商領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一，如個性化推薦，精準廣告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。此外還有大數(shù)據(jù)殺熟等技術(shù)，但是大數(shù)據(jù)殺熟技術(shù)已經(jīng)被法律明令禁止了。2、傳媒領(lǐng)域：傳媒領(lǐng)域得益于大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有哪些 1、數(shù)據(jù)記錄 有些數(shù)據(jù)記錄以模擬或數(shù)據(jù)的形式存在，但都是本地存儲的，不是公共數(shù)據(jù)資源，也不向互聯(lián)網(wǎng)用戶開放，如音樂、照片、視頻、監(jiān)控視頻等音視頻資料?；ヂ?lián)網(wǎng)上不僅有海量的數(shù)據(jù)，而且正在

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用?

我們的互聯(lián)網(wǎng)時代活動內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)詞語小研討活動目標1．了解網(wǎng)絡(luò)詞語的來源和意義。2．正確運用網(wǎng)絡(luò)語言?；顒右凰鸭恍┝餍械木W(wǎng)絡(luò)語言，分析這些語言產(chǎn)生的背景和過程并整理分類，明白這些網(wǎng)絡(luò)語言的意思表達。厲害了,Word國;洪荒之

大數(shù)據(jù)的4V，就是“容量大Volume”“多樣性Variety”“價值高Value”“速度快Velocity”，同樣以海洋為例：A.容量大：地球表面有70%左右都是海洋，想想里面都有多少水滴？大數(shù)據(jù)時代，每一個人、每一件物品的信息、狀態(tài)，都

新媒體營銷研究論壇戶外移動互聯(lián)雜志微博報紙物聯(lián)網(wǎng)全媒體時代自媒體SNS大數(shù)據(jù)電視云計算目錄案例剖析媒體關(guān)系建立與維護的必要性互動討論關(guān)于媒體及媒體關(guān)系的三大思考AM基礎(chǔ)建設(shè)從微博運營看媒介關(guān)系管理PM執(zhí)行技巧媒介關(guān)系管理的五大

鏈接: pan.baidu /s/16oWm-K0KW0XJOBpoyrg51g ?pwd=n345 提取碼: n345 徐老師大數(shù)據(jù)培訓(xùn)Hadoop+HBase+ZooKeeper+Spark+Kafka+Scala+Ambari 相關(guān)書籍與課件 5.9-徐老師大數(shù)據(jù)-Spark2 5.8-徐老師大數(shù)據(jù)-

2018云計算/大數(shù)據(jù)/互聯(lián)網(wǎng)模板匯報人：270匯報時間：XX年XX月目錄/CONTENTSPART.01單擊此處輸入標題PART.02單擊此處輸入標題PART.03單擊此處輸入標題PART.04單擊此處輸入標題PART.01單擊此處輸入標題文本Rememberwhatshouldberemember

引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，使人類進入大規(guī)模生產(chǎn)、分享和利用數(shù)據(jù)的時代。目前，全球大數(shù)據(jù)發(fā)展正處于起步階段。雖然大數(shù)據(jù)是近年來各行業(yè)關(guān)注的熱點，但大數(shù)據(jù)概念業(yè)界各方還沒有統(tǒng)一的認識。廣義地講：大數(shù)據(jù)是思維、

12提綱大數(shù)據(jù)的概念及技術(shù)大數(shù)據(jù)時代的思維和變革大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)所帶來的機遇和挑戰(zhàn)3一天之間，互聯(lián)網(wǎng)上要發(fā)生多少事•每天有2940億封電子郵件發(fā)生，如果這些是紙質(zhì)信件，在美國需要花費兩年時間處理。̶

大數(shù)據(jù)時代PPT課件

數(shù)字化在土木工程中的應(yīng)用非常大，比如在做房的時候，前期設(shè)計都是使用數(shù)字化來設(shè)計。建造在地上或地下、陸上，直接或間接為人類生活、生產(chǎn)、軍事、科研服務(wù)的各種工程設(shè)施，例如房屋、道路、鐵路、管道、隧道、橋梁、運河、

大數(shù)據(jù)技術(shù)在土木工程中的應(yīng)用 一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在建筑能耗分析中的應(yīng)用 在土木工程建設(shè)及建筑過程中，建筑能耗的產(chǎn)生與很多因素均存在密切關(guān)系，主要包括空間局部、占地面積以及光照條件等方面。相關(guān)研究人員可以通過對數(shù)據(jù)挖掘框架進

具體方法就是針對車輛載荷，使用年限，環(huán)境條件，等等指標他們都有收集數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)中的排名靠前的二十幾個指標全部大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，然后直接給出建議和決策，但是他們不管什么機理，什么氯離子侵蝕，什么疲勞，以及這些原因的

舊項目的歷史數(shù)據(jù)可以直接介入新項目,等等等等.

巖土工程和土木工程大數(shù)據(jù)要怎么應(yīng)用??

巖土方面：plaxis,flac 3d，midas/gts，其他的就是通用的軟件如Abaqus，ansys，adina、理正、geostudio。掌握到能熟練應(yīng)用就可以了。巖土工程：是歐美國家于20世紀60年代在土木工程實踐中建立起來的一種新的技術(shù)體制。巖土工程

1、電商領(lǐng)域：電商領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一，如個性化推薦，精準廣告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。此外還有大數(shù)據(jù)殺熟等技術(shù)，但是大數(shù)據(jù)殺熟技術(shù)已經(jīng)被法律明令禁止了。2、傳媒領(lǐng)域：傳媒領(lǐng)域得益于大數(shù)據(jù)

目前信息化技術(shù)主要應(yīng)用在工程施工前的招標、投標、預(yù)算、設(shè)計等，在工程施工建設(shè)以及安全管理方面并沒有得到有效應(yīng)用。項目工程管理人主要還是依靠管理者的經(jīng)驗以及能力進行現(xiàn)場管理，缺少科學(xué)性、系統(tǒng)性、規(guī)范性。2.3土木工程信

數(shù)字化在土木工程中的應(yīng)用非常大，比如在做房的時候，前期設(shè)計都是使用數(shù)字化來設(shè)計。建造在地上或地下、陸上，直接或間接為人類生活、生產(chǎn)、軍事、科研服務(wù)的各種工程設(shè)施，例如房屋、道路、鐵路、管道、隧道、橋梁、運河、

所以在這樣的限制條件下,巖土工程的大數(shù)據(jù)一般走2個方面.1. 單純的軟件使用習(xí)慣收集 在用戶的默許下,軟件收集用戶的各種使用習(xí)慣. 比如,用戶比較多的進行邊坡穩(wěn)定分析,主要喜歡分析土壩,一般使用2D模型. 中國用戶,使用公制,比

巖土工程/土木工程怎樣應(yīng)用大數(shù)據(jù)??

2、傳媒領(lǐng)域：傳媒領(lǐng)域得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以做到精準營銷，直達目標群體，不僅如此，在交互推薦，猜你喜歡上大數(shù)據(jù)技術(shù)也有著關(guān)鍵作用。3、金融領(lǐng)域：金融領(lǐng)域也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域，比如信用評估，風險管控，客戶

2土木工程施工中BIM技術(shù)的具體應(yīng)用 2.1施工階段 2.1.13D建模領(lǐng)域 BIM技術(shù)在3D建模領(lǐng)域的應(yīng)用一般體現(xiàn)在施工模型建立上，通過BIM技術(shù)使該模型最大限度地接近真實構(gòu)件，并為后續(xù)工作奠定基礎(chǔ).在3D建模領(lǐng)域，BIM圖元組件是較常

所以在這樣的限制條件下,巖土工程的大數(shù)據(jù)一般走2個方面.1. 單純的軟件使用習(xí)慣收集 在用戶的默許下,軟件收集用戶的各種使用習(xí)慣. 比如,用戶比較多的進行邊坡穩(wěn)定分析,主要喜歡分析土壩,一般使用2D模型. 中國用戶,使用公制,

舉個我參與的例子：橋梁的長期養(yǎng)護管理。美國有60多萬座橋梁，大部分興建于幾十年前，不久前Federal Highway Administration(就是著名的FHWA)的頭頭來我們學(xué)校開會，他說他們的做法，就是根據(jù)現(xiàn)有的全部數(shù)據(jù)，對所有指標來了

數(shù)字化在土木工程中的應(yīng)用非常大，比如在做房的時候，前期設(shè)計都是使用數(shù)字化來設(shè)計。建造在地上或地下、陸上，直接或間接為人類生活、生產(chǎn)、軍事、科研服務(wù)的各種工程設(shè)施，例如房屋、道路、鐵路、管道、隧道、橋梁、運河、

（2）應(yīng)用于信息化管理。數(shù)字技術(shù)可以有效的保障土木工程的建設(shè)施工，使其更加順利化地完成工作。（3）應(yīng)用于施工監(jiān)管。（4）應(yīng)用于施工技術(shù)。一旦計算機應(yīng)用于土木工程的建設(shè)中，目前的計算機水平已經(jīng)達到高自動化的程度，所以

在目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展及應(yīng)用的背景下，傳感器在土木工程中也有著越來越多的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)采集方面的頻率越來越高，這對于土木工程技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展具有很好促進作用。在目前土木工程建設(shè)及發(fā)展過程中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索基本規(guī)律已

大數(shù)據(jù)在土木工程上的應(yīng)用

數(shù)字化在土木工程中的應(yīng)用非常大，比如在做房的時候，前期設(shè)計都是使用數(shù)字化來設(shè)計。 建造在地上或地下、陸上，直接或間接為人類生活、生產(chǎn)、軍事、科研服務(wù)的各種工程設(shè)施，例如房屋、道路、鐵路、管道、隧道、橋梁、運河、堤壩、港口、電站、飛 **、海洋平臺、給水排水以及防護工程等。 土木工程是指除房屋建筑以外，為新建、改建或擴建各類工程的建筑物、構(gòu)筑物和相關(guān)配套設(shè)施等所進行的勘察、規(guī)劃、設(shè)計、施工、安裝和維護等各項技術(shù)工作及其完成的工程實體。 本專業(yè)培養(yǎng)掌握工程力學(xué)、流體力學(xué)、巖土力學(xué)和市政工程學(xué)科的基本理論和基本知識，具備從事土木工程的項目規(guī)劃、設(shè)計、研究開發(fā)、施工及管理的能力，能在房屋建筑、地下建筑、隧道、道路、橋梁、礦井等的設(shè)計、研究、施工、教育、管理、投資、開發(fā)部門從事技術(shù)或管理工作的高級工程技術(shù)人才。 本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)工程力學(xué)、流體力學(xué)、巖土力學(xué)和市政工程學(xué)科的基本理論，受到課程設(shè)計、試驗儀器操作和現(xiàn)場實習(xí)等方面的基本訓(xùn)練，具有從事土木工程的規(guī)劃、設(shè)計、研究、施工、管理的基本能力。
監(jiān)測，進行數(shù)據(jù)趨勢的分析，通過分析強化技術(shù)，自動化監(jiān)測，監(jiān)測出的連續(xù)數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)的一種。可以看看52監(jiān)測
不要用設(shè)計模板，用修改背景的方法1、在幻燈片空白地方單擊右鍵選擇背景，可以選擇填充效果 2、在填充效果立選擇你需要的圖片背景或者其他 3、最后選擇全部應(yīng)用就可以了
首先，我們?yōu)槭裁匆プ鲇脩舴治隹疵媾R繁瑣的數(shù)據(jù)之中，需要做什么分析看怎么去提取數(shù)據(jù)看在建立用戶畫像模型的過程中，區(qū)分用戶特征的關(guān)鍵點是什么看應(yīng)該從哪些方面去尋找用戶的特征看其實這個問題擴大化以后需要解決的本質(zhì)問題就是在拿到用戶數(shù)據(jù)之后，如何去經(jīng)營分析。 對于海量的用戶數(shù)據(jù)來說，最根本的問題應(yīng)該是從實際中出來，根據(jù)解決不同的問題來提取不同的數(shù)據(jù)，用不同的數(shù)據(jù)去搭建模型，來進行一系列的運算。對于產(chǎn)品的生產(chǎn)，無論是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品還是實際上的產(chǎn)品，都會面臨一個嚴重的問題，就是如何進行用戶體驗的優(yōu)化。用戶如何用產(chǎn)品，我們需要的數(shù)據(jù)就是用戶使用數(shù)據(jù)。 而對于一些利用用戶數(shù)據(jù)做營銷的時候，我們想去用的就是行為數(shù)據(jù)。讓我們能夠更多的了解用戶。他在什么地方出現(xiàn)，喜歡什么樣的東西，要做什么事情。這時候我們就需要再用戶的生活行為數(shù)據(jù)找那個抓取我所需要的東西。對于這些數(shù)據(jù)的使用，我們首先要制作一個數(shù)據(jù)集。然后拿數(shù)據(jù)集去進行模型的搭建和預(yù)審的運算。最終得出一個可以支持我自己進行決策的結(jié)論。 在大數(shù)據(jù)時代之前，有很多的網(wǎng)站他們就是互聯(lián)網(wǎng)廠商，已經(jīng)對用戶數(shù)據(jù)的使用非常嫻熟。而現(xiàn)在移動互聯(lián)來了，用戶多了，就會產(chǎn)生更多的用戶數(shù)據(jù)，留在移動互聯(lián)的平臺上。那么從整體數(shù)據(jù)使用來看，我們還是可以區(qū)分的。無論數(shù)據(jù)使多么龐大，是什么樣的維度，對于用戶數(shù)據(jù)的使用目的不會發(fā)生太大的變化。 當我拿到用戶數(shù)據(jù)以后，測算體系已經(jīng)完善了。就能夠做一系列的對內(nèi)、對外的數(shù)據(jù)使用。對內(nèi)是進行產(chǎn)品的完善，提升用戶體驗。產(chǎn)品完善分為兩個部分，首先是對業(yè)務(wù)運營的監(jiān)管。第二是對用戶體驗的優(yōu)化。 對于業(yè)務(wù)運營監(jiān)控預(yù)計用戶的體驗優(yōu)化，使用的數(shù)據(jù)使完全不一樣的。對于業(yè)務(wù)運營的監(jiān)控來說，我需要的是用戶在我的產(chǎn)品上使用的時長、頻次等。這些數(shù)據(jù)才有意義。 用用戶數(shù)據(jù)說話也不僅僅是做對內(nèi)的服務(wù)，對外的服務(wù)也需要用戶的數(shù)據(jù)去做支撐。對外的服務(wù)主要包括的方向就是去進行一些信息化的營銷和數(shù)據(jù)服務(wù)。 對于精細化營銷來說，移動互聯(lián)時代，所有的App都在移動互聯(lián)上。也就是說，所有的App都是屬于一個媒體?，F(xiàn)在也有很多人都在說媒體已經(jīng)死了，開始轉(zhuǎn)做一些外延的社區(qū)了、但是，媒體的定義應(yīng)該是信息溝通的平臺，這樣的平臺才叫做媒體。 為什么提到媒體看因為對于營銷而言，媒體形式非常突出。當我們在給一個App做定義的時候，它就有了媒體屬性。那么我們才能夠真正的去做營銷。做營銷的時候，我們需要了解到這個平臺上的用戶到底是什么樣的人。我們現(xiàn)在提到的精準化營銷無非就是給用戶打上一些列的標簽，進行分類，然后進行精準的推送。 2基于體系外部數(shù)據(jù)的用戶畫像 對于用戶畫像來說，它包括兩部分。第一部分是用戶行為畫像。第二部分是用戶心理畫像。對于用戶的行為畫像，需要去給用戶進行一系列的標簽化處理。還想來說的話哦那么呃它是需要去。給用戶去進行一系列的這種表象化的處理??！彪說用戶在。比如用打車類應(yīng)用的人群，我就直接把它定義成打車類的人群。對于用戶的心理畫像，就是一些標簽的運算了。我如何去進行標簽化的運算，然后用這個標簽去影射用戶的心理，這目前還在發(fā)展之中。 那么問題來了，用戶標簽是不是固定的看用戶的標簽不是固定的，有的人喜歡去旅游，有的人喜歡去遠足，有的人喜歡騎行。這個是通過一些數(shù)據(jù)是可以判定得到的。甚至包括他平時喜歡去看新聞還是八卦，都是可以得到的。 但是也存在一個問題。舉個例子。如果這個人看新聞咨詢，今天看的是武器裝備類的新聞，明天看的是古代歷史分析的文章。如果是機器打標簽，可能會給他打上一個軍隊愛好者和歷史愛好者的標簽。但是其實他就是一個喜歡軍事的人。我們在進行標簽處理的時候，標簽劃分的比較細，沒有對用戶的心理進行分析。 所以這種情況下，對于這個人自己的心理標簽是沒有打上去的。這種情況下，你自己打的標簽或者是你運算出來的數(shù)據(jù)，是有很大的缺失的。我做用戶畫像，其實就是去給他打標簽。希望能更加精準的、更加有個性的去推薦。但是這種推薦，是一門技術(shù)。這種技術(shù)并不能夠讓用戶感知到。用戶所感知到的是你在這個技術(shù)的基礎(chǔ)上的創(chuàng)意。 這種創(chuàng)意才是你和用戶去進行溝通的最直接的工具，最能夠貼近用戶。我們現(xiàn)在做精細化推送，最重要的是如何吸引用戶。如何去和用戶去溝通起來，互動起來，這才是創(chuàng)意最根本的。 剛才說的是用戶的數(shù)據(jù)能做什么，現(xiàn)在我們來看一下用戶數(shù)據(jù)的構(gòu)成。用戶數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的呢看只要觸網(wǎng)就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)大家都知道。那么另一塊就是從我們的PPT來看，我們經(jīng)常會忽略一些數(shù)據(jù)。那我們現(xiàn)在把整個用戶數(shù)據(jù)分為體系外和體系內(nèi)的數(shù)據(jù)。體系內(nèi)的數(shù)據(jù)，指的是一個用戶在一個網(wǎng)站或者在一個App上的使用行為。比如一個用戶在微信上的行為。體系外的用戶行為主要是用戶在離開App以后，他的行為是什么樣的。 那么我們就以微信為例，每一個人都在用微信。但是并不是說你只要上移動互聯(lián)，你就會在微信里呆著，雖然微信很想去做成一個大大的生態(tài)系統(tǒng)，但是用戶還是不會把所有的時間都放在微信上。這個時候就有問題了，當這個用戶離開微信以后去了什么地方看這個才是我們所需要去更加關(guān)心的。比如說這個人他在微信里面喜歡去看一些的信息，但是當他離開微信以后他并沒有使用的App。那么這個時候，我們其實可以把他定義成能夠成為一個愛好者。但是他并不是一個真正的者。 所以我們只是從體系內(nèi)的數(shù)據(jù)去判斷用戶，是遠遠不夠的。比如在新聞客戶端去進行廣告投放，依據(jù)一般都是用戶在新聞客戶端上都會看什么咨詢。比如今日頭條。今日頭條現(xiàn)在的用戶滲透率非常的高。對于今日頭條來說，他是通過一些算法把用戶喜歡的信息推送給用戶的。這是沒有問題的，那么問題在哪看 問題在于今日頭條給你贈送的這個東西是你喜歡的。那么當他在去給你推送一些廣告的時候是不是你需要的看這個就是一個問題了。一些女孩子喜歡看明星的東西。這時候今日頭條可能會把這個明星代言的商品去推送給她。但是其實她只是喜歡看一些八卦類的消息。她更多的行為是在外出旅游。這個時候你把化妝品、家居用品推送給她顯然是不合適的。 但是如果你把掌握住了她出去旅游的數(shù)據(jù)，又拿到了她喜歡的明星的數(shù)據(jù)。二者結(jié)合，你就完全可以去給他推薦一些比如防曬霜、戶外化妝品的廣告。這時候肯定是女孩子想要的。從一個渠道獲取數(shù)據(jù)，通常會形成孤島。就只能把各種信息孤島去進行打通以后，才能夠真正的、全面的去把這個用戶進行畫像。 我們現(xiàn)在提到的這個話題，非常強調(diào)體系外的數(shù)據(jù)的力量。因為體系外的數(shù)據(jù)是真正的反應(yīng)了一個用戶自己的一個生活形態(tài)。這才是真正的用數(shù)據(jù)說話。這就是我們現(xiàn)在提到逗5W+1H地，這完全可以夠了出一個完整的用戶畫像。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。 1、制造業(yè)：利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、分析工藝流程、改進生產(chǎn)工藝，優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與排程。 2、金融業(yè)：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。 3、汽車行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。 4、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。 5、餐飲行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式。 6、電信行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時掌握客戶離網(wǎng)傾向，出臺客戶挽留措施。 7、能源行業(yè)：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進電網(wǎng)運行，合理設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運行安全。 8、物流行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本。 9、城市管理：利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測、城市規(guī)劃和智能安防。 10、生物醫(yī)學(xué)：大數(shù)據(jù)可以幫助我們實現(xiàn)流行病預(yù)測、智慧醫(yī)療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。 11、公共安全領(lǐng)域：政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建強大的國家安全保障體系，公共安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，反恐維穩(wěn)與各類案件分析的信息化手段，借助大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪。 12、個人生活：大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個人生活，利用與每個人相關(guān)聯(lián)的“個人大數(shù)據(jù)”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務(wù)。 大數(shù)據(jù)的價值遠不止于此，大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的滲透，是推動社會生產(chǎn)和生活的核心要素。 擴展資料 七個典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 1、梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。 2、Tipp24 AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測模型對特定用戶進行動態(tài)的營銷活動。這項舉措減少了90%的預(yù)測模型構(gòu)建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。 3、沃爾瑪?shù)乃阉?。這家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart 自行設(shè)計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進行文本分析、機器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%?！皩ξ譅柆攣碚f，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說。 4、快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。 5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過**向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark **（他將在一天工作之后抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析**數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的?？停彩?*的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。 6、PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 7、 Tesco PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，進行更全面的監(jiān)控并進行主動的維修以降低整體能耗。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有：構(gòu)建知識圖譜，追蹤傳播路徑；大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情發(fā)展模型；大數(shù)據(jù)挖掘疫情輿論等。 1. 構(gòu)建知識圖譜，追蹤傳播路徑 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以梳理感染者的移動軌跡，追蹤人群接觸史，建立知識圖譜，為精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散等方面提供重要信息。 追蹤移動軌跡、建立知識圖譜，已經(jīng)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較成熟的技術(shù)。位置數(shù)據(jù)方面，除了航空、鐵路、公路、輪渡等交通部門統(tǒng)計的出行數(shù)據(jù)外，在用戶授權(quán)的前提下，電信運營商可以基于手機信令等包含地理位置和時間戳信息的數(shù)據(jù)有效定位用戶的手機位置。 2. 大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情發(fā)展模型 疫情期間，大眾密切關(guān)注疫情的傳播態(tài)勢。疫情還會傳播多久？感染者還會大幅增加嗎？哪里感染風險高？何時能夠進入安全期？要解決這些問題，需要找出關(guān)鍵影響因素、分析疫情傳播特征、搭建疫情發(fā)展模型，這其中大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用。 3. 大數(shù)據(jù)挖掘疫情輿論 疫情面前，疏解民眾的焦慮心理至關(guān)重要。由于信息獲取方式、生活方式的改變，搜索大數(shù)據(jù)已成為疫情之下了解民意的重要載體，每一條信息背后的點擊、每一次搜索，都精準揭示了民眾的需求與問題。
1. 《材料力學(xué)》 宋子康、蔡文安編，同濟大學(xué)出版社， 2001年6月（第二版） 2.《結(jié)構(gòu)力學(xué)教程》（Ⅰ、Ⅱ部分），龍馭球、包世華主編 ，高等教育出版社，2000~2001年 3.《結(jié)構(gòu)力學(xué)》（上、下冊），朱慈勉主編，高等教育出版 社，2004年 一
-P*2l(sin(θ+dθ)-sinθ)-k2l(sinθ-1/2)*2l(sin(θ+dθ)-sinθ)+3Fl(cosθ-cos(θ+dθ))=0